このたびサイエンスパーク株式会社、画像システム課より画像処理講座を開くこととなりました。
この講座を通して、より多くの方々に画像処理技術について知っていただくとともに、
少しでも画像処理について興味を持っていただければと思っています。
また、この講座は新入社員が担当するため、初心者にはわかりやすい反面、
経験者には物足りなさを感じる箇所もあるかと思いますが、順次レベルアップを計っていきますので、
どうぞよろしくお願い致します。
第1回 サルでもわかる画像処理講座 はじめに
https://qiita.com/spc_ehara/items/e425b6dcc0398299c40d
この講座の構成は、以下の通りです。
- 第1章 イントロダクション(画像処理の基本)
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- 第1回 サルでもわかる画像処理講座 はじめに
- 第2回 画像処理の基本(なにがすごいのか、なにが難しいのか)
- 第3回 そもそも画像とは(JPG,PNG,GIF,BMP)
- 第4回 画像処理のための環境構築
- 第2章 画像の読み込み・書き込み(python、C++、ヒストグラム)
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- 第5回 ペイント
- 第6回 GIMP
- 第7回 python
- 第8回 C++
- 第9回 画像をヒストグラムで見てみる
- 第3章 画像チャンネルについて(カラー、グレースケール、2値)
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- 第10回 カラー画像
- 第11回 グレースケール画像
- 第12回 グレースケール画像からできること
- 第13回 2値化画像
- 第14回 RGB
- 第15回 HSV
- 第16回 CMYK
- 第4章 フィルタリング(平滑化、鮮鋭化、エッジ抽出・輪郭抽出)
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- 第17回 フィルタリングとは
- 第18回 平滑化
- 第19回 鮮鋭化
- 第20回 エッジ抽出と輪郭抽出
- 第5章 画像補正(コントラスト、ガンマ補正、アフィン変換)
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- 第21回 コントラスト調整
- 第22回 ガンマ補正
- 第23回 画像の拡大・縮小
- 第24回 アフィン変換
- 第6章 2値画像処理(モルフォロジー変換)
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- 第25回 2値化(白黒)画像に変換してみよう
- 第26回 2値化画像からできること
- 第27回 モルフォロジー変換
- 第28回 ラベリング処理
- 第29回 細線化
- 第30回 輪郭抽出
- 第7章 図形・特徴検出(特徴量、DoG、HoG、LBP、コーナー検出)
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- 第31回 特徴量とは
- 第32回 DoG
- 第33回 HOG
- 第34回 LBP
- 第35回 直線検出
- 第36回 楕円検出
- 第37回 コーナー検出
- 第8章 実践
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- 第38回 画像に写っている文字列の文字数をカウントしよう
- 第39回 画像に写っている硬貨を特定しよう
- 第40回 画像に写っている図形の面積を求めてみよう