概要

特徴

3つの検出エンジン

コンクリート柱ひび割れ検知エンジン※1

日本電信電話株式会社からライセンスを受けたエンジンにより、ひび割れを検出します

ディープラーニング

剥離・錆・傷・ひび割れなどの劣化の学習済みモデルにより、ひび割れを検出します

アンサンブル機械学習

劣化部位の特徴量を検出し、アンサンブル機械学習による回帰分析により、ひび割れを検出します

3つの誤検出低減機能

支障物除去機能

背景や手前に映り込んだ障害物をひび検出対象から除去します

表面汚れ除去機能

コンクリート表面の汚れをひび検出対象から除去します

継ぎ目除去機能

コンクリートの継ぎ目をひび検出対象から除去します

※1　本技術は、サイエンスパーク株式会社が日本電信電話株式会社から「デジタルカメラ画像による高精度なコンクリート柱のひび割れ検知技術」のソフトウェア使用許諾を受けてパッケージ化したものです。

導入の流れ

➀システム要件定義

ハードウェアを含めたシステムの利用体系・要件を決めます

この段階で精度目標を定義します

➁ご契約

➀で作成した要件定義を元にお見積りを作成します

合意したお見積り額にて契約締結を行います

➂モデルチューニング・システム開発

頂いた画像データを元に、AIのモデル設計・学習を行います

学習に使用する画像データを100枚～10,000枚程度準備をお願いします

➃運用テスト

チューニングした学習モデル・システムを、実際の現場で運用します

運用テストの段階でわかった改善点について、ご相談の上対応します

システムにクラウドサーバを使用する場合は、この時点で運用費が発生します

⑤運用開始

実際の運用を開始します

検出例

• 
• 
• 

• 
• 
• 

• 
• 
• 

• 
• 
• 

• 
• 
• 

※画像は検出イメージです